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100719 - Modelos Lineales, 2010-11


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Modelos Lineales

Profesor Juan Manuel Rodríguez Díaz


Departamento de Estadística
Área de Estadística e Investigación Operativa

 

Asignatura obligatoria que se imparte en el Segundo Curso del Grado en Estadística, en la Facultad de Ciencias de la Universidad de Salamanca.

Descripción del curso


Los modelos lineales en los parámetros aparecen con frecuencia en multitud de ciencias experimentales, ya que permiten por ejemplo estudiar la influencia de ciertos factores en la variabilidad de los datos (Análisis de la Varianza), o caracterizar una variable como función de otra u otras (Modelos de Regresión, Análisis de la Covarianza). Los modelos lineales generalizados comprenden además los Modelos Logit y Probit, muy utilizados en las ciencias biomédicas. En general se puede decir que el conocimiento de la asignatura resulta fundamental en todo tipo de saber que utilice modelos estadísticos para caracterizar los datos, lo que ocurre en la inmensa mayoría. Como ejemplos se pueden citar Biología, Farmacología, Medicina, Economía, Psicología, Sociología, etc.

 

Objetivos Generales


  • Diseñar adecuadamente el proceso de adquisición y tratamiento de los datos.

  • Ser capaz de identificar o crear el modelo adecuado a cada caso.

  • Capacidad para manipular computacionalmente los modelos, aprovechando la potencia de los métodos estadísticos, de optimización etc., y realizar el análisis de los modelos y de los resultados obtenidos.

  • Extracción de conclusiones: percibir la naturaleza de los problemas e interpretar las soluciones proporcionadas por los modelos correspondientes.

  • Capacidad de comunicar los resultados, las conclusiones de los modelos y las soluciones propuestas de una forma inteligible para el resto de la empresa u organismo, para conseguir que sean aceptadas e implantadas por los responsables de la toma de decisiones.

  • Llevar a cabo un aprendizaje continuado a lo largo de toda la vida profesional, y estar siempre dispuesto a abordar problemas nuevos con nuevas herramientas.


Objetivos Específicos


  • Elegir y utilizar el método de análisis más adecuado en una investigación en función de los objetivos de la misma

  • Conocer los diferentes tipos de modelos lineales.

  • Aplicar los principales métodos de análisis de la varianza.

  • Manejar los modelos de regresión más adecuados al tipo de datos a estudiar

Copyright 2008, de los Autores de los Cursos. Cite/attribute Resource. Diaz, J. M. R. (2011, February 21). Modelos Lineales. Retrieved May 25, 2017, from OCW-USAL Web site: http://ocw.usal.es/ensenanzas-tecnicas/modelos-lineales. This work is licensed under a Creative Commons License. Creative Commons License